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如何建立一个数据驱动的公司

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而变革是很困难的,拥抱的数据的价值是明确的 - 这就是为什么CINDI豪森,在分析平台提供的数据首席战略官 thoughtspot,敦促更多的企业去思考什么是成为数据驱动的阻止他们。

在八月讲 澳门金沙城中心的首席数据官和信息质量研讨会,  豪森说,数据驱动的企业享受更多的收入,改善客户服务,最好的一流的工作效率,并提高盈利能力。 “这听起来像什么,我们都希望和我们为什么在所有收集数据,”她说。但根据 研究 从哈佛商业评论,只有20%的公司实际上是赋予一线工人的数据,豪森说。 “这是行业的25年后的状态令人无法接受的。那么,是什么时间?”

有成为一个数据驱动的公司没有一个单一的路径 - 一些公司可能会集中在 建立正确的数据团队,而其他投资于正确的技术或建立分析到他们的数字化转型战略。 新创公司和新公司有优势 因为他们能够构建数据到他们的组织框架。现任面对像盘踞业务流程或不愿意领导的挑战。

创建数据文化的钥匙,成为数据驱动的公司之一,根据豪森和其他专家谁在今年发表讲话。战胜了来自世界各地的领导人分析的最后一年的调查中,发现豪森有61%的人认为文化 - 而不是技术或人 - 是最大的障碍,成为数据驱动的。在流感大流行,因为企业都试图解开更快数据的价值,各国领导人继续确定文化为主要块,她说。

文化通常是由公司领导组,豪森说。基层从低层员工向上冒泡文化改变是可能的,但更多的困难。

这里有六个方面的领导人可以加强公司的数据文化,根据专家。

1.知道这意味着什么被数据驱动

数据也不再仅仅是一个交易系统的副产品,安德烈说长臂猿,副首席数据官。 美国进出口银行。应用和技术,现在设计围绕需要对企业做出决策的数据。

吉本斯说,企业应该组织他们的系统和应用程序给正确的人访问数据,使他们能够迅速做出决定,而不是有数据“倾销的地方,然后按摩并安排更好的分析来做出一个星期决定或一个月或一个一年后“。

2.采用新技术

而正确的技术并不是一件容易的快捷方式的数据文化,科技和文化是同一枚硬币的两面,豪森说,都依赖于开口于做事的新方法。

公司与过时的技术 - 报表和仪表盘,本地的企业数据仓库,孤立的数据集市,和电子邮件作为通信的主要来源 - 经常有在那里数据被囤积文化,豪森说。而通常情况下缺乏领导:要改变,自满性,不愿意到别处创建使用技术(也称为“非此处发明综合症”),和对失败的恐惧 - 所有障碍,采用数据的文化。

相反,企业应该在现代技术组合投资与AI-的深入分析,数据湖泊,协作工具,如松弛,基于云的,逻辑数据仓库,并增强分析,豪森说。这往往关联到一个创新的文化,让数据民主化,有透明度和信任,专业知识和见解是共用的,人觉得精力充沛,充满活力,以迎接新的。

3.破坏你的文化

建设文化是部分艰难的,因为它需要的软技能,豪森说。她概括介绍了五个具体的领导方式可能会破坏他们的工作:

  • 带来变革推动者。 这可能意味着雇人像首席数字官,谁往往是“串行创新,”豪森说,在对公司和发抖事情来了。这是一种具有高流失率的作用,她警告说,变革者往往会取得成功,然后移动到下一个挑战。 
  • 激励创新。 公司应该问自己他们是如何实现创新,确保员工不会受到惩罚尝试新事物。成功的企业接受这种形式的比赛或邀请的团队来解决难题,甚至庆祝失败。
  • 面对残酷的事实。 贵公司是如何回应的文化时,数字画一个坏的图片?成功的企业避免“政绩指标”,而不良反映他们的表现隐藏数据,豪森说,并直接而不是地址的问题。
  • 确定“什么在它我。”这意味着从翻转一家专注于数据的公式,一个专注于公司的需求是什么 - 从‘什么样的数据,我需要’?以“我能解决什么问题使用数据?”
  • 组织协作。 取得成果需要合作的方式,豪森说,这意味着一些企业将需要重新组织围绕数据和分析。这可能意味着业务人员与技术员工和编码器相结合。虽然没有一个单一的最好的组织模式,最成功的企业都有嵌入每一个业务单元内具有一定程度的集中的数据和分析,豪森说。 

4.让你的组织的数据公平:容易找到,方便,可互操作的,可重复使用

“能人甚至找到数据?”这个基本问题往往解决许多潜在的问题,根据milind kamkolkar,首席数据官疗法公司 cellarity。这是特别是在与业务孤岛组织的问题。

一个方式来看待员工和数据之间的关系 公平,用于指导一队在欧洲的研究人员创建的数据原则。在应用这些原则职场,kamkolkar说,企业应该确保数据是:

  • 玛丽萨:玛丽萨数据往往是一个主要的业务问题,并重点对债务抵押债券,kamkolkar说,尤其是孤岛导致数据重复和缺乏协调。安全和数据保密也取决于玛丽萨数据。
  • 无障碍:这涉及到安全角色,责任和所有权,并确保数据的专业与专注于任务无障碍。在高度管制的企业来说,重要的是要确保访问是在合适的可自由支配的水平基础上的规则和主导原则发生。
  • 互操作性:互操作性是很困难的,因为它需要整合,但它提供了一个机会为公司创造跨数据源的相关性,kamkolkar说。如果使用得当,它可以让你开发,将创建一个可互操作的语言与您的业务,以及下一个语义模型数据的举措。
  • 可重复使用:一旦一家公司产生了极大的数据,重要的是要确保它可以被用来充分发挥其潜力价值,kamkolkar说。

5.建立数据读写

建立一个数据文化,每个团队成员必须使用同一种语言。这可以在行业里的语言往往是不精确的困难 - 条款机器学习和人工智能经常互换使用,专家们指出。但数据读写让公司的每个人在特定的术语讲,而不是仿制药,有关如何使用数据。  

它可以是一个硬销,有些是由长期的数据读写冒犯,长臂猿说 - 数据敏锐性是另一种句话吧 - 但她认为这是改变的一部分,需要一个组织发生真正被数据驱动。  

6.不看数据业务的一个独立部分

为了建立不同业务部门的信任,并采用数据文化,企业应该重新塑造员工如何查看数据。 “我们基本上在业务功能中集成我们的数据组织,”阿西说赛义德,在数据战略副总裁 哈特福德蒸汽锅炉检验和保险公司。 “我们的数据的办公室是企业组织的一部分,我们试图解决一个问的问题而开始专注于什么样的分析或数据要解决此业务问题的任何业务问题。”

kamkolkar说,他采取了类似的做法。 “我认为是数据驱动的业务只是[好]业务;我们谈论的信息资产是至关重要的,”他说。

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